Do it! LLM을 활용한 AI 에이전트 개발 입문 – AI 초보자도 할 수 있겠다는 확신!

※ 이 서평은 이지스퍼블리싱 서평단 활동으로 도서를 제공받아 작성했습니다.

1. 이 책을 읽게 된 계기

요즘 챗GPT, LLM, RAG 같은 단어는 자주 듣는데, 도대체 뭔지 막막했어요.
“AI 개발을 직접 할 수 있을까?” 싶었지만, 이 책을 읽으면서 처음으로 ‘나도 해볼 수 있겠다’는 확신이 들었습니다.

2. 실습은 못했지만, 얻은 건 많았다

아직 환경 설정이나 실습을 해보진 못했지만, 책만 읽어도 얻는 게 정말 많았어요.

좋았던 점	이유
친절한 설명	기초 개념부터 기술의 구조까지, 진짜 쉽게 설명해줘요.
실전 위주 구성	그냥 설명만 있는 책이 아니라, 실제로 ‘이렇게 만들어 본다’는 흐름이에요.
다양한 AI 에이전트 사례	‘이런 것도 만들 수 있어?’ 싶을 정도로 현실적인 프로젝트가 많아요.

3. 가장 인상 깊었던 부분

• 멀티에이전트 구조: AI끼리 협업하는 구조라니! 개념만으로도 정말 신선하고 재밌었어요.
• RAG 구조: GPT가 모르는 정보를 검색해서 답변하게 만드는 구조. 실무에 바로 써보고 싶을 만큼 실용적이에요.
• 로컬에서 모델 사용: GPT API뿐 아니라 내 PC에서 AI 모델을 실행하는 방법도 나와요. 보안과 비용 문제까지 고려한 점이 좋았습니다.

4. 왜 이 책이 입문자에게 추천되는지

이 책은 단순히 따라하기가 아니라, AI의 작동 원리를 진짜 잘 설명해줘요.
그래서 코딩을 막 시작한 사람도 개념을 이해하며 공부할 수 있고,
실습 전이라도 구조가 머릿속에 그려지는 느낌이 들었어요.

5. 다음엔 이렇게 공부해보고 싶어요

• 책에서 소개하는 30일 학습 계획표를 따라 하나씩 실습을 해볼 예정이에요.
• 특히 관심 가는 프로젝트는 PDF 요약 에이전트랑 인터넷 검색 기반 챗봇입니다.

6. 온라인 서점 구매 링크

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